CUB-200鸟类数据集
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该数据集由加州理工学院在2010年提出的细粒度数据集，也是目前细粒度分类识别研究的基准图像数据集。
该数据集共有11788张鸟类图像，包含200类鸟类子类，其中训练数据集有5994张图像，测试集有5794张图像，每张图像均提供了图像类标记信息，图像中鸟的bounding box，鸟的关键part信息，以及鸟类的属性信息
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